発注相談と回答詳細

AIレコメンドシステムの導入において、スケジュールの実現性は既存データの状態とシステム要件に大きく依存します。ご提示の規模感であれば、基本的なレコメンド機能の実装は検討可能な範囲と考えられます。 効果的な導入のためには、以下の確認が重要です。 ・データの品質と整備状況 ・優先すべき機能の明確化 ・既存システムとの連携要件 開発会社選定の際は、ECサイトでのAI導入実績に加え、類似規模での開発経験を確認されることをお勧めします。

AIレコメンドシステムの導入検討について拝見いたしました。4月までの本番稼働については、既存データの状態や開発スコープによって実現可能性が大きく変わってきます。 3年分の購買・閲覧履歴データがあることは良い条件ですが、まずはそのデータ品質の確認が必要です。具体的なスケジュールは、データの整備状況、必要な機能の優先順位付け、そして既存システムとの連携要件によって検討していく必要があります。 夏物商戦に向けては、コア機能から段階的に開発を進めることで、スケジュールの現実性を高めることができます。まずは現状のシステム環境やデータの詳細について確認させていただければと思います。